京東物流集團基于云端柔性線邊物流管控平臺，將電商物流的工藝流程和管理經驗移植到制造業中，運用大數據、人工智能及物流機器人等，在3C、汽車等制造行業實現兩業深度融合創新發展。

一、做法和經驗

（一）結合制造工藝定制研發多款物流機器人。重點針對3C、汽車、消費品等制造行業生產物料多、組合復雜、規格多樣、出庫流量低但線路多變等難點痛點，突破多種智能裝備混合作業和物流靈活組單技術，研發線邊高密度立體倉儲系統，基于視覺激光混合導航的水平移動機器人等，實現柔性制造、敏捷制造。

（二）自主開發云端柔性線邊物流管控平臺。通過物聯網、互聯網、云計算、人工智能等技術構建云-邊協同機制，將機器人集成控制、智能調度、算法等集成到云端平臺，實現智能物流機器人復雜業務的智能化、數字化、自動化管控。通過智能設備網關實現感知網絡與通信網絡，以及不同類型感知網絡之間的協議轉換，統一不同設備、不同設備廠商、不同系統技術上的接口對接標準；通過智能邊緣計算將智能物流設備數據聚合、優化、篩選進行本地化預分析，在邊緣處對數據進行處理，保證實時交互場景下的響應要求，同時將高價值數據上傳云端進行復雜業務處理，降低數據量的傳輸，提高服務器與邊緣側的通信效率。通過數據采集、數據處理、數據存儲，經過自感知、自適應、自驅動的智能數據管控，提供在線實時運營分析及資源配置建議等。

（三）引入仿真技術和大數據算法實現管理精益化。仿真技術和大數據算法對于智能制造具有至關重要的作用，京東物流在原有成熟的電商物流數據與仿真團隊基礎上，組建專門面向智能制造行業的數據與仿真團隊，實踐檢驗可大幅縮短系統整體性能爬坡周期，助力精益化制造目標。

二、融合效果

京東物流自主研發的綜合導航、智能機器人、調度控制算法等技術，特別是物流中心儲位動態精準調配、任務優化調配和貨物優化路徑儲運技術等在京東物流運營體系不斷檢驗優化，并應用到制造企業賦能案例中，助力企業降本增效。如在服務某知名家電企業過程中，京東物流通過流程重塑、存儲布局規劃、系統管理標準化運營、自動化設備應用等綜合解決方案，幫助該家電制造企業整體成本降低10%，庫存利用率提升13%，作業效率提升20%，同步實現全程可視化運營。